Für die diesjährige Verleihung der Best Teaching Awards sind wieder Mitglieder und Lehrveranstaltungen des ICT nominiert:
• Dipl.-Ing. Daniel Hauer als Best Teacher
• Dr. Friedrich Bauer mit der LVA „Digitale Systeme“ in den Kategorien Best Lecture und Digital Teaching
Wir gratulieren herzlich und drücken die Daumen für die Preisverleihung am 13. Oktober!
Danke an alle Studierenden für Ihre Stimme!
Von 9. bis 11. September zieht das Wiener Forschungsfest ins Rathaus ein! Mitten in der Wiener City zeigt die Wirtschaftsagentur Wien gemeinsam mit Unternehmen, Unis und Fachhochschulen Forschung aus Wien zum Angreifen.
Mehr als 30 Mitmach-Stationen und zahlreiche Workshops laden bei freiem Eintritt mit abwechslungsreichem Programm zum Entdecken und Ausprobieren ein. Zusätzlich steht heuer erstmals ein eigener Kleinkindbereich zur Verfügung.
2022 steht das Wiener Forschungsfest ganz im Zeichen der Zukunft: In der „Straße der Zukunftsberufe“, wird gezeigt, welche unterschiedlichen und spannenden Möglichkeiten es gibt, im Bereich Forschung, Technologie und Wissenschaft zu arbeiten.
Wir sind Teil dieses Forschungsfest und werden eine Station vor Ort betreuen. Besuchen Sie uns doch an unserem BIFROST-Stand.
Alle Infos: forschungsfest.at
Die Lange Nacht der Forschung öffnete vergangenen Freitag, 20.05., das erste Mal ihre Pforten im TU Wien Science Center. Von 17 bis 21 Uhr konnten Interessierte einen Blick „hinter die Kulissen“ von Technik und Forschung werfen.
Das Jahr 2022 stand unter dem Motto „Nachhaltigkeit“. Im TU Wien Science Center gab es sowohl die Möglichkeit an Führungen teilzunehmen, als auch Wissenschaftler_innen der TU Wien an ihren Ständen zu besuchen und sich an Mitmach-Experimenten zu beteiligen.
Im Rahmen des internationalen Forschungsprojekts CLUE waren wir vor Ort mit einem Stand rund um das Thema Energiegemeinschaften und dem interaktiven Tool BIFROST.
BIFROST ist ein narratives Smart-Grid-Simulationstool zur Erforschung, Entwicklung und Präsentation von Projekten zu Siedlungen, Gemeinden und Stadtteilen, die sich den Herausforderungen der Klimakrise stellen müssen. Es bietet eine Simulationsverwaltung und kreative Werkzeuge zur schnellen Erkundung verschiedener Szenarien mit dem Ziel, deren Komplexität zu reduzieren und technologische Lösungen einfach und kompakt zu präsentieren. Es fördert die Mitarbeit verschiedener Interessensgruppen an Entscheidungsprozessen und ermöglicht integrative Diskussionen zwischen den unterschiedlichen Fachgebieten.
Im Rahmen der Lange Nacht der Forschung wurde BIFROST in Form von Hands-On-Simulationen vorgestellt werden. Den Besucher_innen wurde in spielerischer Weise die Möglichkeit gegeben, das Tool direkt vor Ort auszuprobieren und die Veränderungen (Planen und Setzen neuer Gebäude, Auswirkungen von Photovoltaik, Batteriespeicher und Elektromobilität, etc. auf den Energieverbrauch) live mitzuverfolgen.
Die Besucher_innen waren begeistert vom Stand und von den Erklärungen unseres Teams.
Zu diesem TSE Paper gibt es auch eine Präsentation durch Herrn Dr. Hoch, siehe https://conf.researchr.org/track/icse-2022/icse-2022-journal-first-papers?date=Tue%2010%20May%202022&track=ICSE%20Journal-First%20Papers#program.
Diese Präsentation wurde aus Einreichungen für die ICSE’22 ausgewählt, der absoluten Top-Tagung zu Software Engineering.
Im Top-Journal IEEE Transactions on Software Engineering (TSE) erscheint ein Artikel von uns über einen neuen Verifikations-Ansatz (DOI: 10.1109/TSE.2021.3110191). Dieser zeichnet sich durch folgendes aus:
Workflow des neuen Verifikations-Ansatzes
Das ICT gratuliert Dipl.-Ing. Matthias Bittner für den Erhalt des Fakultätspreis der Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik für die Präsentation seiner Diplomarbeit
Mustererkennung in heterogenen Smart Grids
Der stetige Ausbau dezentraler meist erneuerbarer Energieerzeuger sowie das Wachstum der Elektromobilität stellen unser Stromnetz vor immer größere Herausforderungen. Die Energy&IT Gruppe des ICT forscht hier intensiv an neuen Konzepten und Lösungen und ist daher besonders stolz auf die erfolgreiche Zusammenarbeit mit der Siemens AG Österreich in der Smart Grid Forschung, welche diese Diplomarbeit ermöglicht hat.
Auch in Zukunft wird uns Matthias im Rahmen seines PhDs im CD Labor für Embedded Machine Learning des ICTs erhalten bleiben und wir freuen uns auf weitere spannende Projekte und eine weitere Stärkung der Zusammenarbeit mit Siemens.
Abstract der Arbeit: Bei einem Smart Grid nur die abgetasteten Netzmesswerte zu beobachten, ist eine altmodische und veraltete Art, solch ein hochdynamisches und heterogenes System zu betrachten. Vielmehr ist es notwendig, die Einflüsse der Umwelt (z.B. Wetter, saisonales Verhalten) und der Heterogenität (z.B. unterschiedliche Energiequellen und Verbraucher) in die Analyse und Optimierung mit einzubeziehen. Diese Arbeit geht daher von einer sehr abstrakten Sichtweise eines Smart Grids aus und stellt eine Pipeline für das Extrahieren von Mustern und einen Machine Learning Design Cycle vor. Die Pipeline legt Methoden und Konzepte zur Extraktion von Mustern in Bezug auf die Umwelt und die heterogenen Einflüsse dar. Dieser Schritt des Erkennens und Extrahierens von Mustern wird durch die Anwendung dieser Pipeline auf historische Daten eines bestehenden Testbeds in Aspern Wien, Österreich, erreicht. Der zweite Teil dieser Arbeit konzentriert sich auf den Machine Learning Design Cycle, der eine allgemeine Methodik für die Entwicklung von Machine Learning Konzepten basierend auf den extrahierten Mustern bereitstellt. Dies resultiert in Konzepten für die Vorhersage des Energieverbrauchs auf Basis von Umwelteinflüssen, das Clustering von Systemzuständen und die Erkennung von seltenen Events. Das übergeordnete Ziel all dieser Konzepte ist es, die Funktionalität, Zuverlässigkeit und Effizienz solch moderner Smart Grids zu optimieren.
Betreuer: Dipl.-Ing. Daniel Hauer, Ao.Univ.Prof. Dr. Thilo Sauter
The 2021 edition of the International Symposium on Communications for Energy Systems (ComForEn) in Vienna has been performed in a hybrid setting. It was attended by stakeholders and participants to thematically related R&D projects.
For two days, the 70 participants listened to 21 presentations and workshops on “Design”, “How to Energy Community?”, “ICT Solutions for Energy Communities across Europe”, “Reduction of the complexity of ICT systems” and a Workshop on „BIFROST – A narrative simulation tool for Smart Energy scenarios”.
The Institute of Computer Technology at TU Wien was represented with presentations, challenge participations, and a workshop.
30-40 hours per week | limited until 30.09.2024
At the Institute of Computer Technology, in the research area Embedded Machine Learning, there are vacant positions for Project Assistants (Post-Doc and PhD student), from 01.01.2022, with the following scope of responsibility.
https://www.ict.tuwien.ac.at/wp-content/uploads/2021/11/211104_Ausschreibung-Project-Assistants.pdf
STMicroelectronics hilft aus
Der Chipmangel in vielen Teilen der Welt hat auch vor dem ICT nicht Halt gemacht. Das für die Lehrveranstaltungen „Mikrocomputer VU“ und „Mikrocomputer für Informatiker_innen VU“ verwendete Entwicklungsboard NUCLEO-F334R8 ist bei unseren Distributoren nicht mehr erhältlich. Durch seine großzügige Unterstützung hat der Hersteller selbst mitgeholfen, dass auch in diesem Wintersemester die LVAs wie geplant durchgeführt werden können – inklusive Verwendung des Boards! Danke an STMicroelectronics!
Das Daumendrücken hat sich ausgezahlt: Das Institut für Computertechnik wurde bei den diesjährigen Best Teaching Awards gleich mit zwei Preisen ausgezeichnet! Wir gratulieren Dr. Friedrich Bauer und Dipl.-Ing. Daniel Hauer zum Best Teacher und zur Best Distance Lecture (für die LVA „Mikrocomputer Labor“). Danke an alle Studierenden für Ihre Stimme! https://www.tuwien.at/tu-wien/aktuelles/news/das-waren-die-best-teaching-awards-2021
